第66章 构建大脑神经中枢
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原本虫族的思维全部来源于张凡,可是不管任何事物它都有个上限值。
就算张凡的思维再怎么庞大,那也会出现照顾不周的地方,亚当的出现则为张凡减轻了许多的负担。
这次亚当向张凡提出了虫族的大脑构建模式。
“亚当,这样会不会出什么乱子?”张凡问。
“主宰,请您放心,亚当使用的这种大脑构建更像是神经元中枢系统,不存在像亚当这样的思维形大脑。”亚当回答。
张凡继续问:“如果将蚊景帝改造成脑虫,这样它是不是也能够操控虫族?”
“主宰,您说的没错,所以亚当必须在它还没有臣服之前必须将控制权掌握在手上,当然,主宰您的权利至高无上,无人可以撼动。”亚当恭敬的回答。
张凡对亚当还是很放心的,不然不会将这么多事情交给它来完成:“既然这样那你就放手去干吧,一旦完成了,我就将蚊景帝给抓来。”
切断了与亚当的联系,张凡将目光投向了前线。
蚊景帝的控制力并不是很强,它只能操控一定范围内的虫族士兵,数量一多就会出现失控。
其实张凡可以很轻易的夺回操纵权,只是要夺回权利必然会出现更多失控的虫族,这就显得有些得不偿失。
现在的张凡只是一个观察者,一旦出现问题,可以第一时间将其解决。
进化腔中的亚当将工蜂、跳虫、毒爆虫、刺蛇、飞龙以及自爆蚊安排在各个腔室之中。
它要安排一下优先级,这种优先级就像是一些模拟发展类游戏,会以一种本能方式来进行工作,只要张凡进行干预,它们就会自动停止行动,并且回馈张凡的意思。
这样可以大幅度的减少张凡思维的使用量,也可以减轻自己的负担。
这种大脑构建很像程序编程,必须要一丝不苟的态度进行工作。
开始构建之时,亚当才知道张凡当年制造自己的时候花费了多大的精力。
大脑不能太大,太大了就会显得鸡肋,控制在一个合理区间之内,能缩小尽量缩小。
这样的结果就是造成了神经元的排布十分紧密,在一次跳虫大脑实验的时候,亚当就发现了问题。
神经元安排的紧密之后,产生的微电流会出现排斥或者吸引的现象,亚当将其称之为生物电磁反应。
这种生物电磁反应会将神经元朝着一边拖拽,一旦两个神经元进行接触就会产生思维紊乱,俗称癫痫。
这种结果显而易见,跳虫不停的在腔室中抽搐,口中竟然还冒出了白沫。
亚当继续观察后发现,只要跳虫的大脑停止思考就不会产生电流,通过神经元自身的张力回到原来的位置,这样就可以恢复正常。
这种情况真的很麻烦,大脑恢复正常后会自动发送指令,虽然只有一道很普通的指令,但是依然会产生电流,于是接下来亚当就看见了跳虫抽搐恢复抽搐再恢复的这一幕。
之前在没有安装大脑的时候,虫族的一切行动模式都以张凡为准则,他将思维分享出去,控制着虫族的吃喝拉撒,现在亚当要做的就是将这些基本操作给解放。
只是没想到第一条“下达指令”这一道思维就将亚当给难住了。
它现在必须换一个角度去考虑,不能在一个地方卡死,看看其他的兵种有没有合适之处。
其实最简单的是自爆蚊,它们不用进食,不用排泄,生下来最大的作用就是爆炸,所以它的思维构建相当简单。
简单也很难啊!已经有好几个腔室被自爆蚊给弄炸了,这种情况下亚当只好孵化特殊型自爆蚊,不会爆炸的自爆蚊。
亚当在它的头顶开设一个可容纳神经元的空间,就是所谓的颅内。
在颅内将神经元小心翼翼的进行安装,下达指令后,并没有出现癫痫的状态,这时亚当开始进行了它的下一步。
自爆蚊就两道指令,飞行以及爆炸。
飞行指令是从脑部传达命令,然后这道命令控制背部神经中枢系统,形成一种本能回路,然后再通过背部的神经中枢来控制肌肉元的运动,肌肉元的运动就可以带动翅膀飞行。
初期的飞行轨迹有些歪歪扭扭,完全有失水准。
亚当使用自己的思维对自爆蚊进行控制,于是这个问题得到了解决,然后在这个基础上亚当进行观察,主要还是因为神经元传导不平衡所导致。
为了解决这种神经元不平衡的问题,亚当没日没夜的进行着排列组合。
张凡也不催促亚当,让它自由自在的做着实验,他只是每天带着一批部队,在远离蚊景帝势力范围的地方清理着森林中的成虫。
要从萌芽中就要扼杀,不能让它们有发展壮大的机会。
不知过了多久,亚当终于完成了自爆蚊飞行平衡感的问题,自爆蚊自发的开始扇动翅膀,这次很好并没有出现飞行扭曲的现象,只是貌似它只会往前飞行,这个无伤大雅,只要能飞就行。
弄了这了多,爆炸的指令还没有下达,这时张凡的指示传来了,先不要考虑爆炸的问题,张凡说爆炸由它自己手动操作,能够飞行就已经是巨大的一步了。
亚当很感激张凡的理解,通过这种飞行本能的操作方法,让飞龙的飞行问题同样的解决。
只是飞龙不可能像自爆蚊一样,只会往前飞行,必须稍微添加一些大脑回路。
现在的飞龙已经和最早时期的飞龙大不一样,身体更加的修长,体态更加轻盈,但是攻击力和防御力却不会弱。
在口器方面,由上下两对大颚组成,可以全方位的对敌人进行撕咬,另一方面的弹射弹的问题,已经不再是以往的卵式弹射弹了,改为了生物弹射弹,这种生物就跟自爆蚊一样,进行弹射后就会产生小范围的爆炸,效果十分明显。
言归正传,亚当考试考虑让飞龙转弯后退的问题了,它已经在这个问题上钻研了好久了。
(本章完)
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