第257章 答辩PPT的人懂个鸡儿

冯见雄捋了一下思路，侃侃而谈：“防住古勇将的模仿，我觉得挺容易做到。首先就是我们n站将来自己要做好保密工作，把这种创新所带来的优势尽量淡化，让古勇将觉得‘就算n站在赶超，也只是因为我们拿了阿狸系的钱，财大气粗，更舍得烧’导致的。

        我对古勇将这人很了解，也跟他形成了战略合作，长达两年多。他是典型的资本运作型创业者，cfo出身，对新技术不是很敏感，只对新技术的研发投入产出比敏感。就算他最终发现我这个布局的优秀，没个半年考察、下决心，再花半年做算法、搭团队，是根本抄不好的。

        而人工智能的东西要想发挥作用，大数据的喂养是很关键的。不可能一蹴而就。因此我们相比于优酷，在人工智能分发方面，占有2年的领先优势，我觉得是完全没有难度的。这个差距，足够值我今天要的估值差价了。”

        杰克马和蔡重信相视一眼，暗暗点头，也知道冯见雄对这个角度的解答，是正确的。

        杰克马也懒得锱铢必较，选择了抓大放小，问下一个关键：“那么，你又准备怎么防备张一鸣抄你的后路呢？我觉得，对你而言，在这个问题上，他才是比古勇将更危险的对手。”

        ……

        如何防止张一鸣抄自己的后路呢？

        对于冯见雄来说，这确实是个棘手的问题。

        至少杰克马是这么以为的。

        在人工智能领域，至少在2015年以前，因为“谷歌家的阿尔法狗击败李世石，又击败正牌世界冠军柯洁”等事件还没发生，所以资本界对“深度学习”型人工智能的砸钱，还是比较理智的。

        这个领域的人才价格，也至少比后来低了几倍，甚至几十倍。

        资本风口还没到来。

        2015年之后，但凡是个打着“深度学习”专业方向的名校博士（这里所谓的‘名校’，是特指多伦多、mit、普林斯顿和斯坦福、uc伯克利等几家名校，清华什么的不能算），稍微有一两年项目经验（哪怕是读博的时候跟着导师做项目也算）

        那么，互联网巨头基本上都会出至少50万人民币以上的月薪延请。（如果是清华级别的，30万以上也行。而2015年以前，这样的新手10万都拿不到，也就比同等年龄/资历的码农，高出不到3倍。）

        至于那些很早跟着扎克伯格做过人脸识别项目的、或者跟着谷歌做过智能图片引擎的，能独挡一面当项目技术服务负责人的，在2015年之后的行情，都是几百万到几千万美元的年薪/分红/期权，这些都不是梦。

        谁让后世的人工智能火得不行，引起了全人类资本圈的恐慌呢。

        似乎谁赶不上这班车，谁未来就会沦为社会底层。所有的风投基金都是拿出逃命或者说赌命的勇气在博，人才的价值当然是狂热疯长。

        （ps：我亲眼见过不少比我更有钱、更有学历的人。聊起人工智能的时候，哀叹他们儿子这一辈，将来能不能活下去。那都是至少住着价值几千万别墅的人，都开始担心自己儿子那代人饭都吃不上了。）

        或许有人会以为：既然人工智能还没那么受重视、人才没那么值钱，那么对于肯较早投入的冯见雄而言，岂不是更容易砸钱出成果？

        但事实没有那么简单。

        因为不火，所以人才少。培养规模也小。“深度学习”体系的奠基人杰夫辛顿教授本人，都是2006年才完善自己的学说的，他带的第一批博士生，2009年才毕业，几乎都进了谷歌和facebook。

        其他这一研究方向的教授们，人才培养进度只会更慢。所以如今地球上最多只有3届搞这玩意儿的应届生可供选择。

        冯见雄现在是拿着钱也招不到人。而只要他想涨价，那么那些大公司就会想办法挽留，或者拿出期权，又或者是用未来的发展愿景绑定人心。

        虽然今年他已经悄悄在挖人墙角了，其实挖到的也都是张一鸣手下几个挑剩下来的。

        如果冯见雄的动作再大一些，真的下狠手让张一鸣连自己的核心业务研发都维持不下去。那张一鸣也不是吃素的，大不了提前一轮扩大融资、降低创始人团队持股比例。

        那样，整个行业的军备竞赛就提前升级了。

        这不是冯见雄想看到的。

        所以，他只能是适度地挖人，满足于边角料。

        ……

        靠着边角料撑场子的人，要说自己不怕技术大牛抄自己后路，听众肯定是不太容易相信的。

        必须有一个证明“技术大牛因为某些原因，偏偏无法复制我的成功”的理由。

        冯见雄智珠在握地说：“杰克，相信你应该知道，张一鸣的《今日头条》，只是在做新闻资讯类为主的内容分发。视频，甚至哪怕只是短视频，他都毫无涉猎。以他如今的资金和扩张速度，至少三年内他扩展不到视频领域来。”

        面对这个说辞，杰克马没有反应，只是让蔡重信回应：“可是小冯，你要支撑你的高估值，就得证明‘哪怕三年以后，他真的做大了，想跨界，依然跨不过来’——我们是为你未来的前景投钱，不是为你这三年投钱。”

        冯见雄纠正道：“三年之后，他想转过来也做不到——人工智能也分很多个细分领域，哪怕局限到智能推送这一亩三分地上，也是有很多截然不想干的技术路线的。

        《今日头条》和谷歌推送，主打的是文字内容的语义识别。通过让算法阅读一篇文章，抓取关键词、大致归纳出核心思想，断定这篇咨询是涉及哪些方面的，然后再推送给可能对这个领域感兴趣的读者，从而节约读者手机屏幕上的咨询筛选时间，强化广告/推荐位效率。

        而这种技术，对于‘视频内容’的识别，可以说是毫无帮助。目前全世界来看，至少四五年之内，没有任何一家公司可以做到通过‘直接读取视频内容’来判断一个视频的调性、涉及的领域——包括谷歌也不行。

        而我现在截胡张一鸣部分人才，构建自己的算法团队，将来绝对可以做到‘在这一细分领域仅仅略逊于谷歌，但绝对比国内其他同行强’。张一鸣在‘读懂文字内容’方面投资的人工智能先发优势，将来在视频领域是没有继承性的。会重新回到同一起跑线。所以，你应该承认我在这个领域的‘目前国内第一’，并在这个基础上估值。”

        他这番话比较复杂，但总结起来就是一个意思：张一鸣在人工智能上目前比我强，但他强的方向跟我不一样。这并不是同一条赛道，而是两条互不干涉的赛道。

        杰克马陷入了沉吟。

        毕竟，在2012年，国内能深入懂人工智能技术路线的大佬不多。

        别说杰克马这种营销型人才出身的，哪怕是泼尼马那种码农出身的，都不一定搞得懂。

        估计也就度娘家的李老板搞得懂。（这里仅限于讨论当老板的，不讨论技术负责人）

        冯见雄说这不是一条赛道，杰克马也不能马上反驳，只能是手机上划拉了两下，把一个跟着他来纽约的技术负责人喊来。（不是cto）

        没两分钟，一个50岁左右的秃顶西装男走进了休息室，对杰克马和蔡重信礼貌地致意。

        杰克马也不客气，把冯见雄刚才的观点转述了一下：“老曾，小冯刚才说张一鸣的技术不能用于视频识别推送……”

        转述完之后，杰克马让那个姓曾的提提自己的看法。

        曾总看起来还挺慎重，并没有马上下结论，而是又亲口跟冯见雄质证了几句，问冯见雄是如何得出这个结论的。

        思辨再三，他终于笃定地对杰克马说：“杰克，如果是凭这种理由的话，我觉得他说的不对。”

        杰克马眼神一亮。

        可以压价！

        冯见雄却不慌不忙，哂笑道：“说话要讲证据的。”

        曾总在大老板面前当然不敢胡说，连忙摆事实讲证据：“据我所知，目前张一鸣虽然没有涉足视频内容的推送，但国内还有其他类似的推送平台在涉猎视频——至少是短视频。

        据我所知，有个叫‘快蹄科技’的公司，是去年成立的，老板叫宿胖，他们的app就叫‘快蹄’，目前发展了快两年了，已经有几千万用户。这个app就是供人分享17秒短视频的，自己拍自己上传，然后由平台算法把这些视频推送给可能感兴趣的人。

        毫无疑问，宿胖走的技术路线，跟张一鸣是相近的，而且涉足了短视频——这说明人工智能推送目前是可以跟视频行业结合的，你凭什么还说自己稳坐国内第一？”

        然而，曾总这番话说完，冯见雄还没来得及接话。倒是杰克马和蔡重信异口同声地感到好奇：

        “快蹄？这是个什么公司？我怎么没听说过？都上千万用户的产品了，竟然有我没听过的？”

        一瞬间杰克马居然有种错觉，认为自己是不是太不称职了？对行业动态居然蔽塞到了这种程度。

        曾总连忙向老板卖弄：“杰克，你不知道也没什么，主要得怪这家公司的主攻市场比较low，所以读书人基本上都没用过。目前的2000万用户，几乎都是民工和送快递的，还有农村留守带孩妇女。

        最潮的用户群，也就大概是城乡结合部的洗剪吹，大约占了10几万，还有夜店小妹和刚出来混的厂妹，加起来上百万，是这个app提供内容的主力军。”

        这番话很直白，能说清楚事情，不过不太好听。

        杰克马当然是要风度的人，他吸收了内容营养之后，还得装个好人：“唉，老曾，话不能这么说。职业不分贵贱，只是分工不同嘛。有2000万人在用的东西，我不知道，这就是我的工作没做到位，我应该自省。”

        不过，看杰克马的态度，他已经是很满意了：有曾总提供的这个论据，冯见雄说的“目前国内的人工智能推送算法，都做不好视频”这个立场，就站不住脚了。

        事实胜于雄辩嘛！

        你冯见雄说这里面的技术路线有多么多么的不一样、无法继承、移植……

        就算说得天花乱坠，但事实摆在眼前，就是有同行做到了，你还嘴硬个屁？

        再牛逼的嘴硬和理论功底，也扛不住客观事实！

        杰克马似乎看到“砍价成功”的成就，已经在向他招手。

        其实，他倒也不是舍不得这几亿美元。

        只是他生平自命逼王，而且又是当老师卖嘴皮子出生。纵横商界20年来，从来只有他在别人面前纵横捭阖卖嘴皮赢利益。

        可偏偏一遇到冯见雄，就只有被冯见雄说服、喷赢。

        大家也有六年的合作交情了，杰克马记忆里，自己就没喷赢过冯见雄。

        太不爽了！

        这次一定要翻盘！

        “呵，呵呵，哈哈哈哈啊……”冯见雄居然一点大难临头的觉悟都没有，继续开着嘲讽。他的笑声是如此猖狂而又自信，让人心里发毛，

        “曾总啊曾总，你比老马老蔡他们更关心行业前沿，这是你的有点。但不知道你有没有听过一句话：纸上得来终觉浅，绝知此事要躬行。

        你就听了个‘快蹄’的名字，然后听了他们自己宣传的技术路线，就全部信了？你要事实胜于雄辩，可以啊，我们现在各自下一个app，我在我的手机上下今日头条，你在你的手机上下快蹄子。

        咱按照同一个调性来‘调教’算法给我们的个性内容推送。同样的时间，点同样多次数的‘喜欢’和‘踩/不感兴趣’。看时间到了之后，这两个算法到底被‘大数据’调教好了没有。我倒要让你见识见识，宿胖吹的牛逼是不是真的！他是不是真的做得到！”

        “小冯！你……”曾总有些不爽，但也知道自己刚才的话有些武断，得罪了对方。

        既然要用事实约战，哔哔没什么用，那就干呗。

        曾总一咬牙，应战了：“好，我们就按照同一个标准调教——这样好了，每一篇内容或者视频，喜欢或者不喜欢，都按照马总的喜好来评判。这样最公平。”

        两人说干就干，现场下载了app，然后开始调教算法喜好。

        杰克马轮流看一眼老曾的手机，又看一眼冯见雄的手机，依次说“喜欢/收藏”或者“踩/不感兴趣”。

        《今日头条》里“踩”的功能分得比较细，本来还可以把不喜欢的理由进一步细分为“内容重复/低俗/恶心引起不适/拉黑该作者”等好多类。

        不过因为快蹄里面没有这些戏份功能，所以老曾怕冯见雄占便宜，要求冯见雄也不许点具体细分理由，只能笼统地选“不喜欢”。

        冯见雄丝毫不怵，欣然接受这种比赛规则。

        半小时后。

        杰克马拿过两台手机，分别重新刷了一下app。

        他想了想，很有度量地说：“老曾，貌似是你输了——今日头条里面，我感兴趣的内容，经过半小时调教。现在刷一下出来的前15条，已经有11条是我有兴趣点进去的了。快蹄这里，刷出来前15条，我还是只有3条勉强看得进去。”

        老曾还不服气，最后辩解道：“马总，这不能怪我啊，是快蹄里面有格调的东西就这么点，我拼死调教算法也不能无中生有内容啊。”

        “老曾，别狡辩了——我可是统计了历史数据。刚才我们刚开始调教算法时，有好几次刷出15条新内容时，马总就已经有3条甚至4条感兴趣的情况出现了。

        所以，你的狡辩是不成立的——内容调性太low，并不能用于解释‘为什么算法没有丝毫进步’。如果刚开始的时候，马总觉得有趣的东西，是15条里有1条，或者两条，而现在涨到3条、4条。那你还能解释。

        可现在呢？这不是绝对数量的问题，是有没有进步的问题——至少在我看来，快蹄这种打着人工智能旗号的宣传，只是招摇撞骗，它的算法根本调教不好。”

        老曾哑口无言。

        这就像学生考试成绩差，并不能证明老师能力差——有可能这个学生就是特别烂泥糊不上墙呢？

        但是，如果一个自称名师的人，调教了很久，成绩没进步，这就有问题了。去年考20分，今年期中还是20分，期末还是20分，那老师还有何用？

        杰克马觉得这个问题搞不懂，实在是难受，便不耻下问：“小冯，你解释解释，为什么快蹄的算法做不到‘智能推送视频’呢？只要你说出个子丑寅卯来，能证明国内这个领域的同行都比你弱，你今天的估值我就认了！我就当是额外拿个五亿十亿美金，听你上一堂人工智能前沿的课！”

        一旁始终处在迷迷糊糊旁听姿态的周天音，闻言也不由紧张起来了。

        这可是一个价值数亿美元差价的课啊。

        她不由自主地捏住了冯见雄的胳膊。

        冯见雄轻轻拂拭开周天音的手，示意她不要担心。

        别拦着哥，哥要装逼了。

        “这要从宿胖的技术路线说起……”


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